前店后厂

#AI#独立开发

前店后厂，是老买卖人的路数：后头作坊里做货，前头铺面上卖货，一条龙。

如今做 AI agent 也是这个理儿。光把 agent 写出来不算完：得让人用上，得接进自己的产品，得进聊天软件，还得能查、能管、能收拾烂摊子。这一套从头搭，少说几个月。有人说，用 Agno 一天就能上线。

卡通插图：街边一座连在一起的房子。左边是锯齿屋顶、冒着烟的砖厂房，牌子写着“后厂 · Agno SDK”，里头一个戴黄色安全帽的灰色机器人拿着扳手，传送带上排着蓝、橙、青三个刚造好的小机器人。右边是红墙黄瓦的铺面，黑底金字的招牌写着“前店 · AgentOS”，三个窗口上分别挂着“API”“MCP”“Slack”，每个窗口里坐着一个小机器人，往外递东西：一张写着花括号的纸、一张写着 MCP 的纸、一个带井号的聊天气泡。房顶上有间小控制台，屏幕上是一条上升的曲线，下面挂着“$150 / 月”的价签。左边街上，戴黑色棒球帽的 lzbob 抬头看着，气泡里说“厂和店白给，看店收钱？”
后厂造 agent，前店三个窗口往外卖。房顶上那间监控室，按月交租。

先说是个啥

Agno 前身叫 Phidata，后来改了名，老仓库地址现在直接跳到新家。Python 写的，Apache 2.0 协议，GitHub 上 4.3 万颗星（我看的时候是 43,089），6,200 多个 fork，贡献者 100 多人，10 月底刚发了 v3.1.12。文档写得挺全。

README 给自己的定位是“自己管自己的 agent 平台”，分三块：造、开、干。

后厂：造 agent

后厂就是 Agno 的 SDK。几样基本功：

  • agent、团队、工作流：单个 agent 会用工具；几个凑成团队，能分活儿、能商量；工作流管先后顺序、条件、循环和并行。
  • 记性和知识库：跨会话记住用户，从你自己的资料里查答案。
  • 工具：文档里光现成的工具包就一百多个，还能接数据库和 MCP 服务。
  • 模型：文档里列了五十来家模型服务，DeepSeek、通义、MiniMax、小米 MiMo、硅基流动都在；本地跑 Ollama、LM Studio、vLLM 也行。

不光自家的 SDK，拿 Claude 和 Codex 的 agent SDK 造出来的，也能放进它的店里卖。

官方教程里有个“私人助理”的例子，删减一下大概长这样，存成 personal_agent.py：

from agno.agent import Agent
from agno.db.sqlite import SqliteDb
from agno.os import AgentOS

db = SqliteDb(db_file="agent.db")

agent = Agent(
    name="Pip",
    model="openai:gpt-5.6",
    db=db,
    add_history_to_context=True,
)

agent_os = AgentOS(agents=[agent], db=db)
app = agent_os.get_app()

if __name__ == "__main__":
    agent_os.serve(app="personal_agent:app")

十几行代码，agent 就成了一个跑着的服务。

前店：AgentOS 开门迎客

AgentOS 是跑 agent 的服务端，架在 FastAPI 上。agent 放进来，就成了一个能长期跑的服务：

  • 一个后厨，好几个窗口：自己的产品走 REST API；Claude 和 ChatGPT 通过 MCP 来用；Slack、Telegram、WhatsApp、Discord 这些聊天软件，都有现成的接口。
  • 店里有规矩：登录认证、按角色分权限、每个用户的数据隔开；要紧的操作先停下来等人批；能定时跑；后台任务断了，重启以后接着干，还能回放。
  • 能查账：每次运行都能追踪，看它调了哪些工具、在哪儿出的错。
  • 开在你自己的云上：Docker、AWS、GCP、Azure、Railway 这些都有现成模板，数据在你自己手里。
文字卡片：前店后厂。Agno 把造 agent 和开店卖 agent 一块儿包了。01 后厂：SDK 造 agent，agent、团队、工作流，记性、知识库、一百多个工具包。02 前店：AgentOS 开门，登录、权限、审批、定时、断了能接着跑。03 三个窗口：产品走 API，Claude、ChatGPT 走 MCP，Slack、Telegram、WhatsApp 有现成接口。04 开在你自己的云上：Docker、AWS、GCP、Azure 都有模板。厂房、铺面白给，开源免费。

第三块：让 agent 自己管自己

新版还加了个 Company OS：给 agent 派职责，把活儿分成项目和任务，设好例行公事。README 原话的意思是：人定方向、看结果，活儿归 agent 自己干。

这话说的，跟好多老板的梦想一字不差。

上手的方式也挺新。它说自己是“给编程 agent 用的”：官方让你把一段话丢给 Claude Code 这类编程助手，让它把模板克隆下来，照着里头的说明一步步装好。装完自带一个每天跑的例行检查，翻你的代码，也翻 Agno 的新版本，再给你提改进的建议。

装框架这活儿，它也交给 AI 了。

账怎么算

  • 免费：SDK 和 AgentOS 都开源，跑在你自己的云上，规模多大都不收钱；REST、MCP、Slack 这些对外服务也不收钱。控制台也能用，只是只能连本地跑的 AgentOS。
  • Pro，每月 150 美元：控制台能连线上的正式部署；含一个连接、三个席位、按角色分权限。多一个席位 30 美元，多一个连接 95 美元，SAML 单点登录 300 美元。
  • 企业版：价钱面议。

丑话说在前头

  • 只有 Python：没有 JS/TS 的 SDK，前端想用，得走 API。
  • 名气还是 LangChain 大：LangChain 14.9 万颗星，Agno 4.3 万，第三方教程、现成的轮子，都是那边多。
  • 控制台要钱：上线以后想用它的控制台盯生产环境，得上 Pro。
  • 默认有遥测：每个 agent 会发一条遥测，告诉他们你用的哪家模型，不发提示词和对话内容。不想发，设 AGNO_TELEMETRY=false。
  • “一天上线”：骨架一天能搭起来，可 agent 好不好使，靠的是你给它的活儿、资料，和一遍遍的调教，这个没法一天。

最后说两句

厂房白给，铺面白给，连装修都让 AI 包了。就房顶上那间盯买卖的监控室，按月交租。

老买卖人管这个叫：开张不要钱，看店要钱。

红墙结尾卡片：开张不要钱，看店要钱。厂房、铺面白给，监控室每月 150 美元。下面是戴黑色棒球帽的 lzbob 卡通头像。

Comments

More writing